基于复原结构与增强纹理融合的水下图像清晰化 | |
林森1,2,3; 迟凯晨4; 唐延东2,3 | |
刊名 | 控制与决策 |
2022 | |
卷号 | 37期号:3页码:635-644 |
关键词 | 图像清晰化 水下光学成像模型 暗通道先验 梯度平滑 颜色校正 机器视觉 |
ISSN号 | 1001-0920 |
其他题名 | Underwater image sharpening based on fusion of restored structure and enhanced texture |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 针对水体对光的吸收与散射作用,导致水下拍摄图像存在雾化现象、色彩失真等问题,提出一种基于复原结构与增强纹理融合的水下图像清晰化算法.首先,通过相对总变差模型将图像分解为结构层与纹理层;其次,基于背景光的高亮度与平坦特性及颜色信息计算背景光值,利用红色暗通道先验优化透射率,通过逆求解成像模型得到复原结构层;然后,提出梯度平滑方法用于纹理层,该方法在抑制噪声的同时有效增强纹理细节;最后,融合复原结构层与增强纹理层,得到清晰的水下图像.实验结果表明,算法将所提出的复原与增强技术相结合,清晰化处理后的图像较好地去除了雾化现象,且色彩鲜明、细节丰富.相对于各比较算法,水下彩色图像质量评价指标提高16.09%,为水下机器人等工程实践提供了可行的参考. |
语种 | 中文 |
资助机构 | 国家自然科学基金项目(91648118,61473280,61991413) ; 辽宁省重点研发计划项目(2019JH2/10100014) |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/28295] |
专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
通讯作者 | 林森 |
作者单位 | 1.沈阳理工大学自动化与电气工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 3.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 4.辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 林森,迟凯晨,唐延东. 基于复原结构与增强纹理融合的水下图像清晰化[J]. 控制与决策,2022,37(3):635-644. |
APA | 林森,迟凯晨,&唐延东.(2022).基于复原结构与增强纹理融合的水下图像清晰化.控制与决策,37(3),635-644. |
MLA | 林森,et al."基于复原结构与增强纹理融合的水下图像清晰化".控制与决策 37.3(2022):635-644. |
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