基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法

CORC > 沈阳自动化研究所 > 中国科学院沈阳自动化研究所 > 机器人学研究室

	基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法
	王勇亮 1,2,3; 王挺 1,2; 姚辰 1,2
刊名	计算机应用研究
	2020
卷号	37 期号:S2 页码:37-40
关键词	Kent映射灰狼优化算法贝塔分布全局优化自适应权重混沌初始化
ISSN号	1001-3695
产权排序	1
英文摘要	针对灰狼优化算法(GWO)易陷入局部最优、后期收敛速度慢等问题,提出一种基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法。首先,该算法在种群初始化时引入Kent混沌映射,增强了初始化群体的多样性,可以对搜索空间进行更全面彻底的搜索;其次,在收敛因子a和种群位置更新公式中引入三角函数和贝塔分布,提高了算法后期的收敛速度;最后,在CEC2017常用的四类测试函数上的仿真实验表明,在相同的实验条件下,改进后的灰狼优化算法在求解精度和收敛速度上都有显著提升,且其性能明显优于其他智能优化算法和其他改进的灰狼优化算法。
语种	中文
资助机构	辽宁省“兴辽英才”计划项目（XLYC1807018） ; 沈阳市“双百工程”计划项目（18-400-6-16）
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/28131]
专题	沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者	王挺
作者单位	1.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 3.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王勇亮,王挺,姚辰. 基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法[J]. 计算机应用研究,2020,37(S2):37-40.
APA	王勇亮,王挺,&姚辰.(2020).基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法.计算机应用研究,37(S2),37-40.
MLA	王勇亮,et al."基于Kent映射和自适应权重的灰狼优化算法".计算机应用研究 37.S2(2020):37-40.