基于神经网络的视频网站自制节目播放量的预测建模 | |
李鉴桥2; 关虎1; 张树武1 | |
刊名 | 中国传媒大学学报自然科学版 |
2017-12 | |
卷号 | 24期号:6页码:26-31 |
关键词 | 影响因素量化 BP神经网络 播放量预测 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 自2005年起,由最初的低成本到如今的专业规模化,我国视频网站自制节目以其形式多元、内容丰富成为众多网民的新宠。本文选取五大视频平台,共101部数据进行分析,提出了一套影响播放量的指标体系,并且在该指标体系基础之上构建了一套基于BP神经网络的播放量预测模型,同时针对神经网络波动性的特点,对预测模型进行必要的改进。该指标体系和预测模型的研究能为节目上映前的投资、盈利提出更全面可靠的参考方案,对我国视频产业的研究与发展有所裨益; 而且,以该播放量预测模型为基础,利用科学、合理的评估体系和方法,可以对视频版权相关产品或服务进行定价,有助于简化并规范版权交易的询价议价过程,科学合理地确定版权作品的创意附加值,对版权价值评估及版权交易的进行具有重要指导意义。 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/47504] |
专题 | 数字内容技术与服务研究中心_新媒体服务与管理技术 |
作者单位 | 1.中国科学院自动化研究所 2.中国传媒大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李鉴桥,关虎,张树武. 基于神经网络的视频网站自制节目播放量的预测建模[J]. 中国传媒大学学报自然科学版,2017,24(6):26-31. |
APA | 李鉴桥,关虎,&张树武.(2017).基于神经网络的视频网站自制节目播放量的预测建模.中国传媒大学学报自然科学版,24(6),26-31. |
MLA | 李鉴桥,et al."基于神经网络的视频网站自制节目播放量的预测建模".中国传媒大学学报自然科学版 24.6(2017):26-31. |
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