综合诊断系统弱对比度准直图像目标中心通用获取方法
王拯洲; 王力; 谭萌; 段亚轩; 李刚; 魏际同; 弋东驰
2020-06-30
著作权人中国科学院西安光学精密机械研究所
专利号CN202010620972.6
国家中国
文献子类发明专利
产权排序1
英文摘要本发明公开了一种综合诊断系统弱对比度准直图像目标中心通用获取方法,采用了统一的方法获取不同类型图像的光学目标中心,相比现有方法,本发明的方法更为简单、实用。该方法的主要步骤包括:1、将原始图像构建为多维图像立方体;2、对多维图像立方体进行降维处理得到降维后的第一维图像;3、对降维后的第一维图像进行K‑means分类,得到二值化图像;4、判断二值化图像如果是纹影小球图像,则需要获得纹影小球目标分离图像;如果是小孔图像,则需要获得小孔图像圆轮廓上的特征点;如果是其他图像,就利用重心法直接获取他图像的目标中心;5、对小孔图像和纹影小球图像使用最小二乘法进行圆拟合来计算图像圆心,从而实现对光学目标中心的获取。
公开日期2020-10-30
申请日期2020-06-30
语种中文
状态申请中
内容类型专利
源URL[http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/95404]  
专题西安光学精密机械研究所_先进光学仪器研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
王拯洲,王力,谭萌,等. 综合诊断系统弱对比度准直图像目标中心通用获取方法. CN202010620972.6. 2020-06-30.
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