自适应稀疏度的1bit压缩重构算法 | |
黄澳2; 柏正尧1,2; 周雪2 | |
刊名 | 信号处理/Journal of Signal Processing |
2021 | |
关键词 | 一位压缩感知 自适应稀疏度 信号恢复 弹球损失 二进制迭代硬阈值 |
ISSN号 | 1003-0530 |
DOI | 11.2406.TN.20211015.0608.038 |
其他题名 | One-Bit Compressive Reconstruction Algorithm With Adaptive Sparsity |
产权排序 | 第2完成单位 |
英文摘要 | 1bit压缩感知技术日益受到关注。1bit信号往往有符号跳变,同时信号重构还需要稀疏度先验信息,如何有效地克服信号重构对稀疏度的依赖性,提高重构算法对噪声的鲁棒性,这是该领域面临的重大挑战。本文在二进制迭代硬阈值算法基础上,引入自适应稀疏度,利用残差能量的大小,通过对信号和噪声的学习,解决稀疏度依赖问题,通过引入弹球损失和自适应异常值追踪提高对噪声的鲁棒性,通过引入归一化参数,缩短运算时间。数值仿真实验表明,本文算法重构复杂度降低10%左右,在信号无噪声条件下重构信噪比提高2.1dB,在有噪声条件下绝对均方误差(AMSE)降低约0.3。算法运行效率比基于自适应异常值追踪的二进制硬阈值算法提升了25%。与当前先进算法相比,能有效地克服信号重构对稀疏度的依赖性,对符号跳变引起的噪声具有很好的鲁棒性。 |
学科主题 | 电子、通信与自动控制技术 ; 信息处理技术 |
分类号 | TN911.73 |
资助项目 | 中国科学院云南天文台射电天文技术研发及应用云南省创新团队 ; 国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金[U1231122] |
语种 | 中文 |
资助机构 | 中国科学院云南天文台射电天文技术研发及应用云南省创新团队 ; 国家自然科学基金委员会-中国科学院天文联合基金[U1231122] |
内容类型 | 期刊论文 |
版本 | 作者接受稿 |
源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/24587] |
专题 | 云南天文台_其他 |
作者单位 | 1.云南大学-云南天文台信息技术联合实验室 2.云南大学信息学院; |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄澳,柏正尧,周雪. 自适应稀疏度的1bit压缩重构算法[J]. 信号处理/Journal of Signal Processing,2021. |
APA | 黄澳,柏正尧,&周雪.(2021).自适应稀疏度的1bit压缩重构算法.信号处理/Journal of Signal Processing. |
MLA | 黄澳,et al."自适应稀疏度的1bit压缩重构算法".信号处理/Journal of Signal Processing (2021). |
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