基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究

	基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究
	郝婧 ; 张俊 ; 年梅
刊名	信息技术与信息化
	2020
卷号	8 期号:8 页码:22-25
关键词	贫困生一卡通数据认定模型聚类识别率
ISSN号	1672-9528
英文摘要	精准认定贫困生,是做好高校贫困生工作的重中之重。本研究应用高校一卡通数据,利用数据挖掘技术构建高校贫困生认定模型。具体方法是对校园一卡通消费流水数据运用二分k-means算法进行聚类,分别运用轮廓系数和簇内误方差(sse)方式进行聚类效果评价,并调整参数值以获得最佳贫困生聚类效果。与现实已认定的贫困生数据对比,本模型实现的贫困生识别率为50%,为高校贫困生的精准认定工作提供了技术基础。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/7407]
专题	新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室
作者单位	1.中国科学院新疆理化技术研究所 2.新疆师范大学计算机科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	郝婧,张俊,年梅. 基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究[J]. 信息技术与信息化,2020,8(8):22-25.
APA	郝婧,张俊,&年梅.(2020).基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究.信息技术与信息化,8(8),22-25.
MLA	郝婧,et al."基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究".信息技术与信息化 8.8(2020):22-25.