向量优化问题的线性标量化方法和Lagrange乘子研究

	向量优化问题的线性标量化方法和Lagrange乘子研究
	杨新民 1; 陈光亚 2
刊名	中国科学:数学
	2020
卷号	000 期号:002 页码:253-268
关键词	向量优化广义凸性择一定理线性标量化 Lagrange乘子存在性
ISSN号	1674-7216
其他题名	The linear scalarizations and Lagrange multipliers for vector optimization
英文摘要	向量优化是数学规划一个重要分支,其理论与方法不仅与很多学科有密切联系,而且在新兴的多学科交叉领域中有着广泛的应用.本文从向量值广义凸映射、择一定理、线性标量化方法和Lagrange乘子存在性定理等4个方面对这一领域的研究进展情况及所用方法作了较为系统的总结.首先,介绍基于像空间方法的一类广义凸向量值映射和集值映射,总结已有的广义凸映射之间的关系.其次,介绍线性系统下择一定理到非线性系统下择一定理的发展,重点总结凸性或广义凸性条件下的择一定理研究.同时,针对择一定理的应用,给出向量优化问题各种解在凸或广义凸性条件下的线性标量化方法,进而总结向量优化问题的解,特别是真有效解的Lagrange乘子存在性结果.
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6691037
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/53871]
专题	中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位	1.重庆师范大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	杨新民,陈光亚. 向量优化问题的线性标量化方法和Lagrange乘子研究[J]. 中国科学:数学,2020,000(002):253-268.
APA	杨新民,&陈光亚.(2020).向量优化问题的线性标量化方法和Lagrange乘子研究.中国科学:数学,000(002),253-268.
MLA	杨新民,et al."向量优化问题的线性标量化方法和Lagrange乘子研究".中国科学:数学 000.002(2020):253-268.