DMA漏损控制大数据处理模式 | |
马金锋; 陈求稳; 徐强; 饶凯锋; 安伟; 马梅 | |
刊名 | 中国给水排水 |
2019-05-17 | |
卷号 | 35期号:10页码:36-41 |
关键词 | 供水管网 独立计量分区 大数据 Hadoop HBase MapReduce |
英文摘要 | 管网独立计量分区(DMA)管理是目前供水管网漏损控制的主要措施之一,日益受到自来水公司的重视。随着传感器成本的降低,数据采集越来越密集,产生的海量数据对传统数据处理和分析模式提出挑战,导致供水企业对传感器投入的效益比偏低。大数据技术的发展为DMA有效管理提供技术支撑,基于大数据技术指导DMA漏损控制决策成为必然趋势。阐述了大数据技术在DMA管理中的应用价值,从数据采集、汇聚、传输、存储、计算及应用角度,论述了适用于DMA数据处理和决策分析的大数据处理模式,并实例验证了模式的可行性。该模式具有通用性,能够实现整套模式的移植使用,可为大中型供水企业的DMA数据管理及应用提供技术支持。 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/42137] |
专题 | 生态环境研究中心_中国科学院饮用水科学与技术重点实验室 |
作者单位 | 1.南京水利科学研究院 2.中国科学院生态环境研究中心中国科学院饮用水科学与技术重点实验室 3.中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 马金锋,陈求稳,徐强,等. DMA漏损控制大数据处理模式[J]. 中国给水排水,2019,35(10):36-41. |
APA | 马金锋,陈求稳,徐强,饶凯锋,安伟,&马梅.(2019).DMA漏损控制大数据处理模式.中国给水排水,35(10),36-41. |
MLA | 马金锋,et al."DMA漏损控制大数据处理模式".中国给水排水 35.10(2019):36-41. |
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