| 基于时空频域混合学习的行为特征提取方法、系统、装置 | |
| 胡古月; 崔波; 余山 | |
| 2020-10-27 | |
| 著作权人 | 中国科学院自动化研究所 |
| 专利号 | ZL201811494799.9 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明专利 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明属于行为识别领域，具体涉及一种基于时空频域混合学习的行为特征提取方法、系统、装置，旨在解决骨架行为特征提取精度低的问题。本发明方法包括：获取基于骨架的视频行为序列，通过变换网络提取时空域行为特征图；输入频域注意网络进行频率选择后逆变回时空域，与时空域行为特征图相加；同步进行局部和非局部推理，并进行高层局部推理；将推理得到的时空域行为特征图全局池化，得到视频行为序列的行为特征向量，可应用于行为分类和行为检测等。本发明在频域自适应选择有效的频率模式，在时空域采用同时具有局部和非局部亲和场的网络进行时空推理，能同步挖掘局部细节和非局部语义信息，从而有效的提高了行为识别的精度。 |
| 公开日期 | 2019-05-03 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 已授权 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/44321]  |
| 专题 | 自动化研究所_脑网络组研究中心 |
| 通讯作者 | 余山 |
| 作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡古月,崔波,余山. 基于时空频域混合学习的行为特征提取方法、系统、装置. ZL201811494799.9. 2020-10-27. |
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