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	基于成对鉴别任务的语音情感识别方法与系统
	陶建华; 连政; 李雅
	2021
著作权人	中国科学院自动化研究所
专利号	201711481953.4
国家	中国
文献子类	发明专利
英文摘要	本发明涉及语音情感识别领域，具体涉及一 种基于成对鉴别任务的语音情感识别方法与系 统。目的在于解决情感标签的模糊性问题。本发 明的语音情感识别系统，在训练过程中，将语音 数据随机配对；然后提取语谱图特征并利用第一 音向量提取模型生成成对音向量；再利用判别网 络模型计算成对音频训练数据属于同一情感类 别的概率；计算损失函数时，同时考虑成对音向 量之间的余弦相似性损失，以及判别网络模型的 输出值和预设标签之间的交叉熵。对于待识别语 音，先提取语谱图特征，再用训练好的第一音向 量提取模型生成音向量，最后用训练好的支持向 量机进行情感分类。本发明通过成对鉴别任务训 练语音情感模型，提升了基于语音的情感识别系 统的性能。
申请日期	2017
语种	中文
状态	已授权
内容类型	专利
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/44738]
专题	模式识别国家重点实验室_智能交互
作者单位	中国科学院自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	陶建华,连政,李雅. 基于成对鉴别任务的语音情感识别方法与系统. 201711481953.4. 2021-01-01.

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