基于静音时长和文本特征融合的韵律边界自动标注

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	基于静音时长和文本特征融合的韵律边界自动标注
	傅睿博 2; 陶建华 2; 李雅 2; 温正棋 2
刊名	清华大学学报（自然科学版）
	2018-01
卷号	58 期号:1 页码:61-66,74
关键词	韵律边界标注决策融合静音时长语料库构建语音合成
ISSN号	1000-0054
文献子类	期刊
英文摘要	韵律边界标注对于语料库建设和语音合成有着至关重要的作用，而自动韵律标注可以克服人工标注中的不一致、耗时的缺点。仿照人工标注流程，本文运用循环神经网络分别对文本和音频两个通道训练子模型，对子模型的输出采用模型融合，从而获得最优标注。本文以词为单位提取了静音时长，与传统以帧为单位的声学特征相比更加具有明确的物理意义，与韵律边界的联系更加紧密。实验结果表明，本文所采用的静音时长特征相比于传统声学特征对自动韵律标注的性能有所提高，决策融合方法相比于直接特征层面融合更好地结合了声学和文本的特征，进一步提高了标注的性能。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/39309]
专题	模式识别国家重点实验室_智能交互
通讯作者	陶建华
作者单位	1.中国科学院大学人工智能技术学院 2.中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 3.中国科学院自动化研究所中国科学院脑科学与智能技术研究中心
推荐引用方式 GB/T 7714	傅睿博,陶建华,李雅,等. 基于静音时长和文本特征融合的韵律边界自动标注[J]. 清华大学学报（自然科学版）,2018,58(1):61-66,74.
APA	傅睿博,陶建华,李雅,&温正棋.(2018).基于静音时长和文本特征融合的韵律边界自动标注.清华大学学报（自然科学版）,58(1),61-66,74.
MLA	傅睿博,et al."基于静音时长和文本特征融合的韵律边界自动标注".清华大学学报（自然科学版） 58.1(2018):61-66,74.