MT-混合数据的深度网络快速训练方法

doi:10.16208/j.issn1000-7024.2020.01.009

CORC > 光电技术研究所 > 中国科学院光电技术研究所 > 光电探测与信号处理研究室（五室）

	MT-混合数据的深度网络快速训练方法
	李红运 ; 张建林 ; 周丽君 ; 杨亚锋
刊名	计算机工程与设计
	2020-01-16
卷号	41 期号:1 页码:52-58
关键词	模式识别深度卷积网络快速训练凸集数据增广
ISSN号	1000-7024
DOI	10.16208/j.issn1000-7024.2020.01.009
文献子类	期刊论文
英文摘要	为加速神经网络的训练,提出一种名为MT (mix training)的模型训练方法,并从理论与实验的角度来解释这种方法。该方法直接加权平均两张不同的图片为一张,对标签以同样的权值进行加权平均。由于只使用融合后的图片进行训练,该方法能够有效地加速网络的训练。使用DenseNet-40 (k=12)作为网络结构,在CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN这3个数据集上验证了该方法能够节约一半的训练时间,在CIFAR-10、CIFAR-100上分别达到了93.51%、73.40%的识别率,高于未使用该方法的识别率93.00%、72.45%。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9972]
专题	光电技术研究所_光电探测与信号处理研究室（五室）
作者单位	1.中国科学院光电技术研究所 2.华南理工大学电子与信息学院 3.中国科学院大学电子电气与通信工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李红运,张建林,周丽君,等. MT-混合数据的深度网络快速训练方法[J]. 计算机工程与设计,2020,41(1):52-58.
APA	李红运,张建林,周丽君,&杨亚锋.(2020).MT-混合数据的深度网络快速训练方法.计算机工程与设计,41(1),52-58.
MLA	李红运,et al."MT-混合数据的深度网络快速训练方法".计算机工程与设计 41.1(2020):52-58.