特征融合的核相关滤波跟踪算法
吴昭童[1,2]; 左颢睿[1,2]; 徐智勇[1,2]; 张建林[1,2]
刊名国外电子测量技术
2019
卷号38期号:2页码:50-55
关键词目标跟踪 相关滤波 尺度自适应 颜色特征
DOI10.19652/j.cnki.femt.1801128
文献子类期刊论文
英文摘要针对目标跟踪过程中出现的形变、遮挡等干扰问题,通过结合基于模板匹配的核相关滤波算法(KCF)与颜色直方图统计模型,提出一种基于特征融合的尺度自适应的核相关滤波目标跟踪算法。首先分别训练KCF位置滤波器、前景与背景颜色模型以及尺度滤波器,检测时将得到的模板响应图与颜色统计概率图线性叠加,得到最终响应图,求得目标位置,然后根据尺度滤波器得到的响应图得到目标尺度。实验结果表明,该算法对形变、遮挡、尺度变化、光照变化、运动模糊、旋转等问题都能得到比较鲁棒的结果,在OTB数据集上的实验结果明显好于KCF和DSST,精确度为72.8%,稳定度为70.87%。
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9850]  
专题光电技术研究所_光电探测与信号处理研究室(五室)
作者单位1.中国科学院光电技术研究所,成都610209
2.中国科学院大学,北京100049
推荐引用方式
GB/T 7714
吴昭童[1,2],左颢睿[1,2],徐智勇[1,2],等. 特征融合的核相关滤波跟踪算法[J]. 国外电子测量技术,2019,38(2):50-55.
APA 吴昭童[1,2],左颢睿[1,2],徐智勇[1,2],&张建林[1,2].(2019).特征融合的核相关滤波跟踪算法.国外电子测量技术,38(2),50-55.
MLA 吴昭童[1,2],et al."特征融合的核相关滤波跟踪算法".国外电子测量技术 38.2(2019):50-55.
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