太行山区遥感卫星反演降雨产品降尺度研究 | |
胡实2; 韩建1; 占车生2; 刘梁美子2 | |
刊名 | 地理研究 |
2020 | |
卷号 | 39.0期号:007页码:1680 |
关键词 | 时滞地理加权回归 GPM 降尺度 太行山 |
ISSN号 | 1000-0585 |
英文摘要 | 高时空分辨率降雨数据的获取对陆地水循环研究至关重要。遥感卫星反演降水产品虽然能有效再现降雨的空间格局,但存在空间分辨率较低的问题。以植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)和海拔高度为自变量,通过构建太行山区GPM降水(Global Precipitation Measurement Mission)的时滞地理加权回归模型,得到了2014—2016年研究区1km分辨率GPM降水数据。研究结果表明:利用植被指数和海拔高度构建的时滞地理加权回归模型能够有效地对太行山月尺度GPM降雨数据进行尺度下延,在提高GPM数据空间分辨率的同时保留了原始数据的观测精度。考虑NDVI的时滞性提高了地理加权回归模型的降尺度效果,相对于多元线性回归模型和不考虑NDVI时滞效应的地理加权回归模型,时滞地理加权回归模型的降尺度结果与站点实测数据的确定性系数更高,RMSE更低。冬季降雨与第二年春季植被NDVI的关系较为密切,虽然采用第二年春季的NDVI作为解释变量构建降尺度模型能有效地提高冬季降雨的降尺度效果,但基于植被指数和海拔高度构建的时滞地理加权回归模型更加适用于植被生长季GPM降雨数据的降尺度研究。 |
语种 | 英语 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/156095] |
专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
作者单位 | 1.中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.中国科学院大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡实,韩建,占车生,等. 太行山区遥感卫星反演降雨产品降尺度研究[J]. 地理研究,2020,39.0(007):1680. |
APA | 胡实,韩建,占车生,&刘梁美子.(2020).太行山区遥感卫星反演降雨产品降尺度研究.地理研究,39.0(007),1680. |
MLA | 胡实,et al."太行山区遥感卫星反演降雨产品降尺度研究".地理研究 39.0.007(2020):1680. |
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