基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型--以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例 | |
刘张1; 千家乐1; 杜云艳1; 王楠1; 易嘉伟1; 孙晔然3; 马廷1; 裴韬1; 周成虎1 | |
刊名 | 地球信息科学学报 |
2020 | |
卷号 | 22.0期号:002页码:147 |
关键词 | COVID-19 疫情防控 动态人群估算 人群流动 手机定位大数据 百度迁徙大数据 湖北 武汉 农村 |
ISSN号 | 1560-8999 |
英文摘要 | 已有研究很少关注区际迁徙人群在不同尺度上空间分布的动态估算问题。COVID-19疫情爆发以来,坚决防止疫情扩散成为社会最紧迫的事情。在2020年1月23日武汉"封城"前夕,已有500多万人离开了武汉,快速准确地推算这部分人群的去向,可以为防止疫情扩散和制定防疫决策提供科学依据。本文以此为例,基于开源腾讯位置请求大数据、百度迁徙大数据、土地覆盖数据等多源地理时空大数据,提出一种区际迁徙人群多层次空间分布动态估算模型,用于推算2020年除夕(2020年1月24日)之前从武汉流入湖北省内各地的人群数量及其分布特征。结果显示:①春节时段湖北省各地级市农村地区人群增加数量占人群变化总量的比例平均达124.7%,从武汉市迁入各地级市的人群中至少51.3%流入农村地区;②区县尺度人群变化总量的空间分布呈现3个圈层结构:第一圈层为疫情核心区,包括武汉及其周边地区,以人群流出为主;第二圈层为重点关注区,包括黄冈、黄石、仙桃、天门、潜江、随州、襄阳,以及孝感、荆门、荆州和咸宁的部分地区,以人群总量和农村地区人群数量大幅增加为主;第三圈层为次级关注区,包括湖北西部宜昌、恩施、神农架和荆门部分地区,以人群小幅流入为主。最后,建议湖北省内,尤其是位于第二圈层内的区县,应高度关注农村地区人群的疫情防控。此研究成果在2~3天完成,显示大数据是可以快速地响应重大公共安全事件,为决策的制定提供一定支持的。 |
语种 | 英语 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/154241] |
专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.中国科学院大学 3.中山大学 4.斯旺西大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘张,千家乐,杜云艳,等. 基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型--以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例[J]. 地球信息科学学报,2020,22.0(002):147. |
APA | 刘张.,千家乐.,杜云艳.,王楠.,易嘉伟.,...&周成虎.(2020).基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型--以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例.地球信息科学学报,22.0(002),147. |
MLA | 刘张,et al."基于多源时空大数据的区际迁徙人群多层次空间分布估算模型--以COVID-19疫情期间自武汉迁出人群为例".地球信息科学学报 22.0.002(2020):147. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论