基于贝叶斯理论和小波回归模型耦合的水文时间序列概率预报方法

	基于贝叶斯理论和小波回归模型耦合的水文时间序列概率预报方法
	桑燕芳 2; 尚伦宇 3; 王中根 2; 刘昌明 2; 杨满根 1
刊名	科学通报
	2013
卷号	58 期号:27 页码:2861
ISSN号	0023-074X
英文摘要	小波回归模型(WR, Wavelet Regressive model)是目前常用的且性能较优的一种水文时间序列模拟预报方法.然而, 小波回归模型不能很好地对水文序列预报结果进行不确定性分析和评估, 给水文决策等工作带来较大的风险. 开展水文概率预报并定量估计预报结果的不确定性是更加合理的做法, 它可以将不确定性和风险很好地纳入决策和政策制定中.
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/127831]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.福建师范大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	桑燕芳,尚伦宇,王中根,等. 基于贝叶斯理论和小波回归模型耦合的水文时间序列概率预报方法[J]. 科学通报,2013,58(27):2861.
APA	桑燕芳,尚伦宇,王中根,刘昌明,&杨满根.(2013).基于贝叶斯理论和小波回归模型耦合的水文时间序列概率预报方法.科学通报,58(27),2861.
MLA	桑燕芳,et al."基于贝叶斯理论和小波回归模型耦合的水文时间序列概率预报方法".科学通报 58.27(2013):2861.