基于线状特征增强的tm遥感影像细小河流提取方法

	基于线状特征增强的tm遥感影像细小河流提取方法
	肖桐 1; 王昌佐 1; 姜浩 2; 冯敏 3
刊名	测绘学报
	2014
卷号	43 期号:7 页码:705
ISSN号	1001-1595
英文摘要	混合像元效应是导致难以从TM影像中提取细小河流的主要原因。本文提出一种综合多种数字图像处理技术的细小河流自动识别方法。首先,利用阈值分割来区分水体指数影像中的细小河流与面状水体;然后,对水体指数进行线状特征增强,突出线状河流信息,并抑制其他地物信息;再利用双阈值线段追踪方法,提取影像中的细小河流;最后通过3种方法分别去除阴影、道路和其他类型噪声。结果表明,本文方法能有效地提取细小河流,同时排除多种噪声的干扰,结果的制图精度高于82%,用户精度高于93%,Kappa系数高于0.993,完整度高于90%。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/122738]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.国家环境保护部卫星环境应用中心 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.马里兰大学学院市分校
推荐引用方式 GB/T 7714	肖桐,王昌佐,姜浩,等. 基于线状特征增强的tm遥感影像细小河流提取方法[J]. 测绘学报,2014,43(7):705.
APA	肖桐,王昌佐,姜浩,&冯敏.(2014).基于线状特征增强的tm遥感影像细小河流提取方法.测绘学报,43(7),705.
MLA	肖桐,et al."基于线状特征增强的tm遥感影像细小河流提取方法".测绘学报 43.7(2014):705.