基于空间聚类分析的中国旅游业碳排放效率

	基于空间聚类分析的中国旅游业碳排放效率
	王凯 2; 夏莉惠 2; 陈勤昌 2; 刘浩龙 1
刊名	环境科学研究
	2018
卷号	031 期号:003 页码:419
ISSN号	1001-6929
英文摘要	旅游业碳排放效率是考量旅游经济增长与生态环境关系的重要指标，对旅游业碳排放效率的有效测度和分析是实现旅游业节能减排与可持续发展的基础支撑.采用“自下而上”法核算2001—2015年我国旅游业能源消耗量与碳排放量(不含港澳台及西藏自治区数据，下同)；继而运用非期望产出SBM模型对旅游业碳排放效率进行测度，并通过空间自相关分析揭示其空间特征；最后采用Malmquist指数(MI)评估旅游业碳排放效率的动态趋势.结果表明：①研究期内我国旅游业总体碳排放效率较低，平均水平为60%；各年度达到最佳生产前沿面(旅游业碳排放效率值为1)的省区数量较少，绝大多数省区的碳排放效率具有较大改善空间；旅游业碳排放效率水平存在明显的省际差异；东、中、西部地区的效率存在梯度差，形成“东高西低”的空间格局.②Moran′s I指数和LISA聚类图显示，各省区旅游业碳排放效率存在明显的正向空间相关性，在空间分布上呈现出显著的地理聚集特征，形成“高—高”型与“低—低”型聚集区，空间联动格局尚未形成.③2001—2015年MI均在1以上(2004年除外)，且总体平均值高达1.195，体现出持续改善的态势；各省区碳排放效率的提升来源于技术进步与技术效率双重贡献，其中，技术进步是促进旅游业碳排放效率提升的主要贡献因素.研究显示，我国旅游业碳排放效率的空间分布不均衡，但整体呈现持续上升的态势，各省区在依赖技术进步提高碳排放效率的同时，要注重全局空间联动格局的形成，最终实现低碳旅游业的协调发展.
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/97081]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.中国科学院地理科学与资源研究所 2.湖南师范大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王凯,夏莉惠,陈勤昌,等. 基于空间聚类分析的中国旅游业碳排放效率[J]. 环境科学研究,2018,031(003):419.
APA	王凯,夏莉惠,陈勤昌,&刘浩龙.(2018).基于空间聚类分析的中国旅游业碳排放效率.环境科学研究,031(003),419.
MLA	王凯,et al."基于空间聚类分析的中国旅游业碳排放效率".环境科学研究 031.003(2018):419.