有限混合密度模型及遥感影像em聚类算法 | |
骆剑承2; 周成虎2; 梁怡3; 马江洪1 | |
2002 | |
卷号 | 007期号:004页码:336 |
ISSN号 | 1006-8961 |
英文摘要 | 遥感信息是地球表层信息的综合反映,由于地球表层系统的复杂性和开放性,地表信息是多维的、无限的、遥感信息传递过程中的局限性以及遥感信息之间的复杂相关性,决定了遥感信息其结果的不确定性和多解性,遥感信息具有一定的统计特性,同时又具有高度的随机性和复杂性,在特征空间中往往表现为混合密度分布,针对遥感信息这种统计分布的复杂性,提出了有限混合密度的期望最大(EM)分解模型,该模型假设总体分布可分解为有限个参数化的密度分布,通过EM迭代计算可估计出各密度分布的最大似然参数集;将有限混合EM聚类算法应用于遥感影像的聚类分析中,并与传统统计聚类方法进行了比较,比较结果表明,其对复杂地物的区分具有优势,另外在融合专家知识、初始化等方面具有扩展能力。 |
语种 | 英语 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/79674] |
专题 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
作者单位 | 1.长安大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.香港中文大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 骆剑承,周成虎,梁怡,等. 有限混合密度模型及遥感影像em聚类算法[J],2002,007(004):336. |
APA | 骆剑承,周成虎,梁怡,&马江洪.(2002).有限混合密度模型及遥感影像em聚类算法.,007(004),336. |
MLA | 骆剑承,et al."有限混合密度模型及遥感影像em聚类算法".007.004(2002):336. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论