多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测

	多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测
	刘汉丽 2; 周成虎 2; 朱阿兴 2; 李霖 1
刊名	测绘学报
	2009
卷号	000 期号:004 页码:363
ISSN号	1001-1595
英文摘要	为适应交叉路口短时交通流量的实时变化性和非线性性,提出将一种多子群遗传神经网络算法(MPGNN)应用于交叉路口短时交通流量的预测,结合BP网络对非线性问题良好的求解能力和遗传算法优良的全局寻优能力,建立遗传算法的多个子种群来搜索BP网络的最佳结构。通过对武汉市珞瑜路、武珞路、珞狮南路、珞狮北路交叉路口的短时交通流量进行预测分析,取得了良好的实验效果。根据预测结果对该路段的交通流量进行重新分配和控制,对缓解珞瑜路和武珞路段高峰时期交通流量的压力具有重要作用。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/79442]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.武汉大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	刘汉丽,周成虎,朱阿兴,等. 多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测[J]. 测绘学报,2009,000(004):363.
APA	刘汉丽,周成虎,朱阿兴,&李霖.(2009).多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测.测绘学报,000(004),363.
MLA	刘汉丽,et al."多子群遗传神经网络模型用于路口短时交通流量预测".测绘学报 000.004(2009):363.