基于面向对象的高分影像分类研究

	基于面向对象的高分影像分类研究
	宋晓阳 1; 姜小三 1; 江东 2; 黄耀欢 2; 万华伟 3; 王昌佐 3
刊名	遥感技术与应用
	2015
卷号	30 期号:1 页码:99
ISSN号	1004-0323
英文摘要	遥感技术已经成为实现地表信息提取的主要手段。以高分辨率影像为主要数据源,采用面向对象的多尺度分割算法,根据对象的光谱、形状等特征,实现了面向高分遥感数据的土地利用分类算法。该算法结合了面向地物对象和综合对象特征的分类方法,充分发挥了高分辨率影像进行精细地物分类的优势,得到了高精度的分类结果。通过西双版纳纳板河流域国家级自然保护区实例验证表明:该算法总体精度达到88.58%,Kappa系数达到0.77,精度符合应用要求,能够实现土地利用高精度、快速的分类。
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/78334]
专题	中国科学院地理科学与资源研究所
作者单位	1.南京农业大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所 3.国家环境保护部卫星环境应用中心
推荐引用方式 GB/T 7714	宋晓阳,姜小三,江东,等. 基于面向对象的高分影像分类研究[J]. 遥感技术与应用,2015,30(1):99.
APA	宋晓阳,姜小三,江东,黄耀欢,万华伟,&王昌佐.(2015).基于面向对象的高分影像分类研究.遥感技术与应用,30(1),99.
MLA	宋晓阳,et al."基于面向对象的高分影像分类研究".遥感技术与应用 30.1(2015):99.