基于自适应指数加权移动平均滤波的快速去雾算法

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	基于自适应指数加权移动平均滤波的快速去雾算法
	梅康; 刘小勤; 沐超; 秦晓琪
刊名	中国激光
	2020
关键词	图像处理去雾指数加权移动平均暗通道大气散射模型
ISSN号	0258-7025
其他题名	Fast Defogging Algorithm Based on Adaptive Exponentially Weighted Moving Average Filtering
英文摘要	经典的暗原色先验去雾算法易丢失图像细节信息,基于保边滤波的去雾算法虽可以有效保护图像细节,却耗时较长。针对以上问题,提出一种能够很好地保护图像边缘细节且耗时较短的自适应指数加权移动平均滤波算法,并与改进的暗通道结合,实现快速去雾。首先,对暗通道加以改进并求得透射率粗分布;再利用自适应指数加权移动平均滤波算法对透射率进行优化;之后修复明亮区域透射率,避免颜色失真;最后通过变换大气散射模型求解得到去雾图像。实验结果表明:本文算法具有很快的执行速度,且经本文算法处理后的去雾图像质量较高,在有效边缘强度、色彩还原能力、结构信息这三个无参考客观评价指标下均表现不错。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6683385
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/92712]
专题	合肥物质科学研究院_中科院安徽光学精密机械研究所
作者单位	中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	梅康,刘小勤,沐超,等. 基于自适应指数加权移动平均滤波的快速去雾算法[J]. 中国激光,2020.
APA	梅康,刘小勤,沐超,&秦晓琪.(2020).基于自适应指数加权移动平均滤波的快速去雾算法.中国激光.
MLA	梅康,et al."基于自适应指数加权移动平均滤波的快速去雾算法".中国激光 (2020).