一种基于特征融合与深度置信网络的海洋生物识别方法

	一种基于特征融合与深度置信网络的海洋生物识别方法
	刘立昕
	2018-10-09
著作权人	中国科学院深海科学与工程研究所
国家	中国
文献子类	发明专利
英文摘要	本发明涉及一种基于特征融合与深度置信网络的海洋生物识别方法,解决了现有海洋声信号特征提取与分类方法导致算法的鲁棒性能和识别精度十分有限的问题,本发明的具体步骤如下：采集声学信号S(n),对所采集的声学信号进行预处理；提取感知线性预测系数(PLP)特征参数与梅尔倒谱系数(MFCC)特征参数,将PLP特征参数与MFCC特征参数融合成新的特征参数；对新的特征参数进行主成分分析；构建深度置信网络进行学习；完成对海洋生物的识别。本发明可实现对海洋生物的快速识别,其识别精度高,鲁棒性能强,在海洋生物研究、海洋救灾和资源勘探等民生息息相关的问题上,具有重大的研究意义和广阔的应用前景。
申请日期	2018-04-24
语种	中文
内容类型	专利
源URL	[http://ir.idsse.ac.cn/handle/183446/7198]
专题	深海工程技术部_深海信息技术研究室
作者单位	中国科学院深海科学与工程研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	刘立昕. 一种基于特征融合与深度置信网络的海洋生物识别方法. 2018-10-09.