主成分线性回归模型分析应用程序性能

	主成分线性回归模型分析应用程序性能
	李胜梅 2; 程步奇 3; 高兴誉 1; 乔林 2; 汤志忠 2
刊名	计算机研究与发展
	2009
卷号	000 期号:011 页码:1949
ISSN号	1000-1239
英文摘要	应用程序的性能分析能够给体系架构设计者和性能优化者提供有效的参考和指导.采用主成分线性回归模型分析了SPEC CPU2006的整型程序性能.模型选取性能监测单元采样到的事件为自变量,每条指令的时钟周期数（CPI）作为因变量.模型中采用主成分分析法消除了性能事件之间的相关性.实验结果表明,模型的拟合优度在90%以上,对性能进行预测的平均相对误差为15%.模型从量化上分析了L1,L2高速缓存缺失作为影响性能的关键因素是怎样影响程序性能的.
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/43027]
专题	中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位	1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.清华大学 3.英特尔中国软件中心
推荐引用方式 GB/T 7714	李胜梅,程步奇,高兴誉,等. 主成分线性回归模型分析应用程序性能[J]. 计算机研究与发展,2009,000(011):1949.
APA	李胜梅,程步奇,高兴誉,乔林,&汤志忠.(2009).主成分线性回归模型分析应用程序性能.计算机研究与发展,000(011),1949.
MLA	李胜梅,et al."主成分线性回归模型分析应用程序性能".计算机研究与发展 000.011(2009):1949.