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题名基于3S技术的西北地区主要农作物遥感估产面积提取研究
作者高玮军
学位类别硕士
答辩日期2000
授予单位中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
授予地点中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
导师王一谋
关键词西北地区 3S技术 面积指数 估产区划
中文摘要西北地区(陕、甘、宁、青)幅员辽阔,自然条件复杂多样,农作物品种参差不齐~([3]),耕作制度多样~([26-28]),基础设施相对落后。应用3S(RS、GIS、GPS)技术,进行粮食作物的长势动态监测、产量预报,对于该地区及国家的经济建设、农业生产服务、相关政策决策有着十分重要的意义。如何准确有效地得到农作物种植面积,不但是国家政府非常关心的问题,也是遥感估产技术成败的关键。各个国家在这方面做了大量的研究~([13.15.43.45])。在本次研究中,我们利用3S技术,选择合适的TM遥感数字图像,建立了自视解译标志,在高性能计算机平台上经人机交互解译,应用GIS(ARC/INFO)软件提取耕地总面积,由GVG软件获得作物种植面积指数,应用耕地总面积×种植指数完成各个不同作物的种植面积的提取,取得了满意的结果。并初步建成了西北地区遥感估产信息系统。研究结果表明,在不考虑作物类别的情况 下,在高性能计算机平台上经过对TM数字遥感影视目视人机交互解译,应用ARC/INFO建立拓扑关系提取耕地总面积,经过细小地物扣除后,其精度可达到95%以上~([22])。应用耕地总面积×种植指数确定不同作物种植面积的方法,在西北地区特殊的自然条件下~([3]),其精度相对于计算机自动识别技术提取作物种植面积高。尤其是旱田作物的面积提取,更具优势。西北地区农作物遥感估产信息系统的建成,可及时、客观、准确地提供该地区的农作物的长势情况,并报该地区的粮食产量,为该地区有关部门(如农业部门、政府决策部门)的相关决策提供科学的数据和依据,服务于该地区的经济建设。
语种中文
公开日期2013-08-22
页码50
内容类型学位论文
源URL[http://ir.casnw.net/handle/362004/21903]  
专题寒区旱区环境与工程研究所_研究生学位论文_学位论文
推荐引用方式
GB/T 7714
高玮军. 基于3S技术的西北地区主要农作物遥感估产面积提取研究[D]. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所. 2000.
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