题名 | 基于3S技术的西北地区主要农作物遥感估产面积提取研究 |
作者 | 高玮军 |
学位类别 | 硕士 |
答辩日期 | 2000 |
授予单位 | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 |
授予地点 | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 |
导师 | 王一谋 |
关键词 | 西北地区 3S技术 面积指数 估产区划 |
中文摘要 | 西北地区(陕、甘、宁、青)幅员辽阔,自然条件复杂多样,农作物品种参差不齐~([3]),耕作制度多样~([26-28]),基础设施相对落后。应用3S(RS、GIS、GPS)技术,进行粮食作物的长势动态监测、产量预报,对于该地区及国家的经济建设、农业生产服务、相关政策决策有着十分重要的意义。如何准确有效地得到农作物种植面积,不但是国家政府非常关心的问题,也是遥感估产技术成败的关键。各个国家在这方面做了大量的研究~([13.15.43.45])。在本次研究中,我们利用3S技术,选择合适的TM遥感数字图像,建立了自视解译标志,在高性能计算机平台上经人机交互解译,应用GIS(ARC/INFO)软件提取耕地总面积,由GVG软件获得作物种植面积指数,应用耕地总面积×种植指数完成各个不同作物的种植面积的提取,取得了满意的结果。并初步建成了西北地区遥感估产信息系统。研究结果表明,在不考虑作物类别的情况 下,在高性能计算机平台上经过对TM数字遥感影视目视人机交互解译,应用ARC/INFO建立拓扑关系提取耕地总面积,经过细小地物扣除后,其精度可达到95%以上~([22])。应用耕地总面积×种植指数确定不同作物种植面积的方法,在西北地区特殊的自然条件下~([3]),其精度相对于计算机自动识别技术提取作物种植面积高。尤其是旱田作物的面积提取,更具优势。西北地区农作物遥感估产信息系统的建成,可及时、客观、准确地提供该地区的农作物的长势情况,并报该地区的粮食产量,为该地区有关部门(如农业部门、政府决策部门)的相关决策提供科学的数据和依据,服务于该地区的经济建设。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2013-08-22 |
页码 | 50 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://ir.casnw.net/handle/362004/21903] ![]() |
专题 | 寒区旱区环境与工程研究所_研究生学位论文_学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 高玮军. 基于3S技术的西北地区主要农作物遥感估产面积提取研究[D]. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所. 2000. |
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