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	Game Theory-Inspired Evolutionary Algorithm for Global Optimization
	Yang, Guanci
	2017
卷号	10期号:4
URL标识	查看原文
WOS记录号	WOS:000419169400003
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6206467
专题	贵州大学
作者单位	[1]Guizhou Univ, Minist Educ, Key Lab Adv Mfg Technol, Jixie Bldg 405 West Campus, Guiyang 550025, Guizhou, Peoples R China
推荐引用方式 GB/T 7714	Yang, Guanci. Game Theory-Inspired Evolutionary Algorithm for Global Optimization[J],2017,10(4).
APA	Yang, Guanci.(2017).Game Theory-Inspired Evolutionary Algorithm for Global Optimization.,10(4).
MLA	Yang, Guanci."Game Theory-Inspired Evolutionary Algorithm for Global Optimization".10.4(2017).

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