基于传声器阵列网络的改进高斯粒子跟踪算法

	基于传声器阵列网络的改进高斯粒子跟踪算法
	江潇潇 ; 杨旭光 ; 赵鲁阳 ; 王营冠
刊名	传感器与微系统
	2012
期号	3 页码:56-59+62
关键词	声阵列网络目标跟踪粒子滤波高斯粒子滤波
ISSN号	1000-9787
中文摘要	针对传声器阵列网络中目标跟踪的特点,建立了基于声阵列网络的目标跟踪模型,在此基础上,提出了一种改进的高斯粒子滤波(GPF)算法。该算法将扩展卡尔曼滤波的状态更新方法引入到GPF算法中,并通过直接更新状态量的高斯分布参数来取代传统GPF中逐个更新粒子的方法。通过蒙特—卡罗仿真结果表明:与扩展卡尔曼粒子滤波(EPF)和传统的GPF算法相比,该算法表现出较高的精度和稳定性。
收录类别	CNKI2012-035
语种	中文
公开日期	2013-02-22
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110996]
专题	上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	江潇潇,杨旭光,赵鲁阳,等. 基于传声器阵列网络的改进高斯粒子跟踪算法[J]. 传感器与微系统,2012(3):56-59+62.
APA	江潇潇,杨旭光,赵鲁阳,&王营冠.(2012).基于传声器阵列网络的改进高斯粒子跟踪算法.传感器与微系统(3),56-59+62.
MLA	江潇潇,et al."基于传声器阵列网络的改进高斯粒子跟踪算法".传感器与微系统 .3(2012):56-59+62.