基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法
张学渊 ; 曹红兵 ; 李宝清 ; 刘海涛
刊名小型微型计算机系统
2012
期号2页码:424-427
关键词脚步信号 特征提取 小波包(WP) 局域判别基(LDB)
ISSN号1000-1220
中文摘要着重研究在复杂的城市背景噪声环境下,对入侵人员脚步信号的提取与检测.通过对脚步信号及城市背景噪声的频谱特征分析,提出一种基于震动信号的人员脚步信号提取方法,该方法通过小波包分解(WPD)结合局域判别基(LDB)划分信号特征频带,有效地分离了城市中的过往车辆对入侵人员脚步信号的干扰并做出准确提取,仿真与实验结果证明,与常用的脚步识别算法相比,该算法鲁棒性,普适性及抗干扰性更好,符合实际工程应用需求.
收录类别CNKI2012-012
语种中文
公开日期2013-02-22
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110971]  
专题上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
张学渊,曹红兵,李宝清,等. 基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法[J]. 小型微型计算机系统,2012(2):424-427.
APA 张学渊,曹红兵,李宝清,&刘海涛.(2012).基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法.小型微型计算机系统(2),424-427.
MLA 张学渊,et al."基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法".小型微型计算机系统 .2(2012):424-427.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace