| 基于改进深度孪生网络的分类器及其应用 | |
| 沈雁; 王环; 戴瑜兴 | |
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 第10期页码:19-25 |
| 关键词 | 孪生神经网络 分类器 空间变换器网络 交通标志识别 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5457852 |
| 专题 | 湖南大学 |
| 作者单位 | 1.湖南大学电气与信息工程学院 2.温州大学数理与电子信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈雁,王环,戴瑜兴. 基于改进深度孪生网络的分类器及其应用[J]. 计算机工程与应用,2018,第10期:19-25. |
| APA | 沈雁,王环,&戴瑜兴.(2018).基于改进深度孪生网络的分类器及其应用.计算机工程与应用,第10期,19-25. |
| MLA | 沈雁,et al."基于改进深度孪生网络的分类器及其应用".计算机工程与应用 第10期(2018):19-25. |
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