| 多尺度分析与数据互迁移相结合的短期电力负荷预测方法 | |
| 刘世昌; 金敏 | |
| 刊名 | 计算机科学
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 第7期页码:315-321 |
| 关键词 | 短期电力负荷预测 多尺度分析 特征扩充 数据互迁移 核岭回归 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5456493 |
| 专题 | 湖南大学 |
| 作者单位 | 湖南大学信息科学与工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘世昌,金敏. 多尺度分析与数据互迁移相结合的短期电力负荷预测方法[J]. 计算机科学,2018,第7期:315-321. |
| APA | 刘世昌,&金敏.(2018).多尺度分析与数据互迁移相结合的短期电力负荷预测方法.计算机科学,第7期,315-321. |
| MLA | 刘世昌,et al."多尺度分析与数据互迁移相结合的短期电力负荷预测方法".计算机科学 第7期(2018):315-321. |
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