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	Solving the Dual Problems of Dynamic Programs via Regression
	HelinZhu; EnluZhou; FanYe
刊名	IEEE Transactions on Automatic Control
	2018
卷号	Vol.63 No.5页码:1340-1355
关键词	Upper bound Optimization Computational modeling Pricing Dynamic programming Uncertainty Electronic mail Dynamic program information relaxation optimal dual penalty regression
ISSN号	0018-9286;1558-2523
URL标识	查看原文
公开日期	[db:dc_date_available]
内容类型	期刊论文
URI标识	http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5349393
专题	上海电子信息职业技术学院
作者单位	1.Uber, San Francisco, CA, USA 2.Morgan Stanley, New York, NY, USA 3.School of Industrial & Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA
推荐引用方式 GB/T 7714	HelinZhu,EnluZhou,FanYe. Solving the Dual Problems of Dynamic Programs via Regression[J]. IEEE Transactions on Automatic Control,2018,Vol.63 No.5:1340-1355.
APA	HelinZhu,EnluZhou,&FanYe.(2018).Solving the Dual Problems of Dynamic Programs via Regression.IEEE Transactions on Automatic Control,Vol.63 No.5,1340-1355.
MLA	HelinZhu,et al."Solving the Dual Problems of Dynamic Programs via Regression".IEEE Transactions on Automatic Control Vol.63 No.5(2018):1340-1355.

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