| 题名 | 基于高光谱图像技术的生菜镉污染检测与可视化研究 |
| 作者 | 张跃春[1] |
| 答辩日期 | 2018 |
| 授予单位 | 江苏大学 |
| 导师 | 孙俊 |
| 关键词 | 高光谱图像技术 镉 变量选择 支持向量回归 可视化 生菜 |
| 学位名称 | 硕士 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5327214 |
| 专题 | 江苏大学 |
| 作者单位 | [1]江苏大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张跃春[1]. 基于高光谱图像技术的生菜镉污染检测与可视化研究[D]. 江苏大学. 2018. |
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