基于LIBS技术对岩石识别的数据降噪方法
王翀1; 张笑墨1; 朱香平2,3; 罗文峰1; 单娟3
刊名光子学报
2019-10-01
卷号48期号:10
关键词激光诱导击穿光谱技术 等离子体 原岩识别 主成分分析法 降噪
ISSN号10044213
DOI10.3788/gzxb20194810.1030001
其他题名Data Denoising Method for Rock Identification Based on LIBS Technology
产权排序3
英文摘要

利用激光诱导击穿光谱技术进行原岩分类与识别存在可重复性差,数据残差值高等问题,导致其分类识别准确率较低.针对此问题,提出了一种基于格拉布斯准则法的异常值判别方法,该方法可以有效替换残差值较大的数据,从而降低分类识别算法过拟合的概率.使用线性判别分析法、随机森林分类法、支持向量机三种分类识别算法对岩石的LIBS光谱进行识别.在数据降噪前,三种方法的识别准确率为:线性判别分析法79.6%、随机森林分类法75.2%、支持向量机94.5%,而数据降噪后的识别准确率为:线性判别分析法92%、随机森林分类法97%、支持向量机99.4%. 

语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31946]  
专题西安光学精密机械研究所_瞬态光学技术国家重点实验室
通讯作者朱香平
作者单位1.西安邮电大学电子工程学院;
2.中国科学院大学;
3.中国科学院西安光学精密机械研究所瞬态光学与光子技术国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
王翀,张笑墨,朱香平,等. 基于LIBS技术对岩石识别的数据降噪方法[J]. 光子学报,2019,48(10).
APA 王翀,张笑墨,朱香平,罗文峰,&单娟.(2019).基于LIBS技术对岩石识别的数据降噪方法.光子学报,48(10).
MLA 王翀,et al."基于LIBS技术对岩石识别的数据降噪方法".光子学报 48.10(2019).
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