| 多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法 | |
| 朱思萌; 杨明; 韩学山; 李建祥 | |
| 刊名 | 电力系统自动化
 |
| 2014 | |
| 卷号 | 38期号:19页码:8-15 |
| 关键词 | 短期风电功率预测 联合概率密度预测 支持向量机 稀疏贝叶斯学习 动态条件相关回归模型 电力系统 |
| DOI | 10.7500/AEPS20130507013 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4803090 |
| 专题 | 山东大学 |
| 作者单位 | 1.山东大学, 电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 济南, 山东 250061, 中国. 2.山东大学, 电网智能化调度与控制教育部重点实验室, 济南, 山东 25 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱思萌,杨明,韩学山,等. 多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法[J]. 电力系统自动化,2014,38(19):8-15. |
| APA | 朱思萌,杨明,韩学山,&李建祥.(2014).多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法.电力系统自动化,38(19),8-15. |
| MLA | 朱思萌,et al."多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法".电力系统自动化 38.19(2014):8-15. |
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