| 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法; 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法 | |
| 林晓惠 ; 陈静 ; 张洋 ; 陈世礼 ; 黄强 ; 路鑫 ; 许国旺 | |
| 2011 | |
| 专利国别 | 中文 |
| 专利号 | CN201010558383.6 |
| 专利类型 | 发明 |
| 关键词 | 物理化学 |
| 权利人 | 中国科学院大连化学物理研究所 ; 大连理工大学 |
| 中文摘要 | 本发明公开了一种利用改进的分布估计算法（L-EDA）从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓，构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析，筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法，L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定，并给出一种新的概率分布模型更新策略，使得对于属性的评价更为精确、合理，同时提高了算法的执行效率。L-EDA筛选出的属性子集能够体现代谢组轮廓数据各个组别之间的特征，构建支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）分类模型进行交叉验证分析，正确率达到99.06%。 |
| 是否PCT专利 | 待填写 |
| 学科主题 | 物理化学 |
| 公开日期 | 2012-05-30 |
| 申请日期 | 2010-11-25 |
| 语种 | 中文 |
| 资助信息 | 中国科学院大连化学物理研究所;辽宁石油化工大学 |
| 专利证书号 | 待填写 |
| 专利申请号 | CN201010558383.6 |
| 专利代理 | 马驰 |
| 内容类型 | 专利 |
| 源URL | [http://159.226.238.44/handle/321008/116365]  |
| 专题 | 大连化学物理研究所_中国科学院大连化学物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林晓惠,陈静,张洋,等. 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法, 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法. CN201010558383.6. 2011-01-01. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论