人工神经网络在天津市区地面沉降预测中的应用
娄华君
2005
关键词地面沉降 人工神经网络 BP算法 降水量保证率
ISSN号1000-3967
摘要在分析天津市区地面沉降特点的基础上,结合人工神经网络原理,选择1961—1980年的天津市区降水量、地下水开采量、前年沉降量、固结度作为训练样本的输入量,以这20年的地面沉降量作为输出量,用贝叶斯正则化算法训练BP网络,得到沉降的仿真模型。并把1981—1993年的资料用来进行预测检验,结果表明这是一种比较理想的地面沉降预测方法。最后在不同的降水量保证率下,预测了到2010年天津市区地面沉降的情况。
出处地质通报
7页:677-681
语种中文
内容类型中文期刊论文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/16903]  
专题地理科学与资源研究所_历年回溯文献
推荐引用方式
GB/T 7714
娄华君. 人工神经网络在天津市区地面沉降预测中的应用. 2005.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace