人工神经网络在天津市区地面沉降预测中的应用 | |
娄华君 | |
2005 | |
关键词 | 地面沉降 人工神经网络 BP算法 降水量保证率 |
ISSN号 | 1000-3967 |
摘要 | 在分析天津市区地面沉降特点的基础上,结合人工神经网络原理,选择1961—1980年的天津市区降水量、地下水开采量、前年沉降量、固结度作为训练样本的输入量,以这20年的地面沉降量作为输出量,用贝叶斯正则化算法训练BP网络,得到沉降的仿真模型。并把1981—1993年的资料用来进行预测检验,结果表明这是一种比较理想的地面沉降预测方法。最后在不同的降水量保证率下,预测了到2010年天津市区地面沉降的情况。 |
出处 | 地质通报
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期 | 7页:677-681 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 中文期刊论文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/16903] ![]() |
专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 娄华君. 人工神经网络在天津市区地面沉降预测中的应用. 2005. |
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