基于短期SF_6气体分解产物数据的绝缘故障诊断研究 | |
王博伟; 杨同忠; 王先培; 赵乐 | |
刊名 | 高压电器 |
2018 | |
卷号 | 54 |
关键词 | SF_6气体分解组分 信息熵 主成分分析 故障诊断 |
ISSN号 | 1001-1609 |
URL标识 | 查看原文 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4234990 |
专题 | 武汉大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王博伟,杨同忠,王先培,等. 基于短期SF_6气体分解产物数据的绝缘故障诊断研究[J]. 高压电器,2018,54. |
APA | 王博伟,杨同忠,王先培,&赵乐.(2018).基于短期SF_6气体分解产物数据的绝缘故障诊断研究.高压电器,54. |
MLA | 王博伟,et al."基于短期SF_6气体分解产物数据的绝缘故障诊断研究".高压电器 54(2018). |
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