| 题名 | 模式识别部分算法的改进及其在材料设计和工业优化中应用[D] |
| 作者 | 陈瑞亮 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 1999 |
| 授予单位 | 中国科学院上海冶金研究所,1999 |
| 授予地点 | 北京 |
| 导师 | 陈念贻 |
| 学位专业 | 冶金物理化学 |
| 中文摘要 | 该工作主要在传统的模式识别和人工神经网络方法的基础上加以改进和发展新的算法,即引入新的多维空间界定方法,多维空间截面方法及模式识别与人工神经网络相结合的方法.这些方法解决或改善了传统的二维映射图混杂问题("死区"问题),为材料设计、相图预报、工业优化提供了新方法与模型.并利用这些方法研究合金与熔盐的一些规律,及烧结法生产氧化铝过程中浸出率的问题.该工作找到了二元合金系形成化合物成分的非配比和配比的... |
| 公开日期 | 2012-03-06 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/82424]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_微系统、冶金所学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈瑞亮. 模式识别部分算法的改进及其在材料设计和工业优化中应用[D][D]. 北京. 中国科学院上海冶金研究所,1999. 1999. |
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