| 基于多尺度组合核极限学习机模型的隧道围岩变形预测及应用 | |
| 强跃; 李绍红; 刘超琼 | |
| 2017 | |
| 卷号 | 54页码:70-76 |
| 关键词 | 隧道工程 集合经验模态分解 组合核极限学习机 粒子群算法 马尔可夫链 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3410648 |
| 专题 | 成都理工大学 |
| 作者单位 | 1.[1]重庆三峡学院土木工程学院,重庆404100 2.[2]长江水利委员会长江科学院,武汉430010 3.[3]成都理工大学环境与土木工程学院,成都610059 4.[4]重庆安全技术职业学院建筑与环境安全系,重庆404100 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 强跃,李绍红,刘超琼. 基于多尺度组合核极限学习机模型的隧道围岩变形预测及应用[J],2017,54:70-76. |
| APA | 强跃,李绍红,&刘超琼.(2017).基于多尺度组合核极限学习机模型的隧道围岩变形预测及应用.,54,70-76. |
| MLA | 强跃,et al."基于多尺度组合核极限学习机模型的隧道围岩变形预测及应用".54(2017):70-76. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论