| 题名 | 基于模糊统计的语音识别算法研究 |
| 作者 | 李胜利 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 1995 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
| 关键词 | 模糊统计 马尔可夫模型 语音识别 |
| 其他题名 | A Study of Speech Recognition Based on Fuzzy Statistics |
| 中文摘要 | 本论文提出了一种新的基于模糊统计的隐马尔可夫模型语音训练识别方法---FSHMMs。给出了相应于FSHMMs的模型训练算法和适应算法。为了检验算法的有效性，本论文用一个小型数字库对模型进行了一些比较实验。识别结果证明采用模糊统计方法可以较数理统计更好地描述语音的模糊性，使误识率降低了30%。最后，实现了一个特定人汉语全音节字的识别系统。 |
| 英文摘要 | This thesis proposes a new method for speech recognition -- Fuzzy Statistics based Hidden Markov Models (FSHMMs). The realization of FSHMMs for a speech recognition system is simple, and the most important thing is the FSHMMs method can adapt the models for new data conveniently. The corresponding training procedure is given out. The FSHMMs method is tested on two kinds of database. One is isolated digit and the other is isolated complete vocabulary of Mandarin. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 54 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/1272]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李胜利. 基于模糊统计的语音识别算法研究[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 1995. |
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