题名 | 汉语全音节实时合成/分析系统 |
作者 | 倪宏 |
学位类别 | 博士 |
答辩日期 | 1990 |
授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
授予地点 | 中国科学院声学研究所 |
中文摘要 | 本文实现了一个汉语全音节实时合成分析系统,并对该系统的语音分析和合成方法进行了较为深入的探讨。在语音分析方法上采用多脉冲激励线性预测(MPLP)方法,对汉语音节所做的多脉冲激励LPC分析结果表明,在汉语音节的韵母(浊音)部分,其MPLP参量具有很强的周期性。针对这一特点,在对音节的MPLP参量编码存储时,可将其划分为三部分(称之为前、后过渡段和稳定段)分别处理,对韵母稳定段提取模式周期样本,仅存储音节的周期样本的MPLP参量。在解码合成过程中,首先根据周期样本运用插值算法重构稳定段的MPLP参量,恢复的稳定段与前后过渡段一起送入合成滤波器合成语音。这一方法的提出和实现,在很大程度上压缩了合成单元的存储量。同时,由于对稳定段的处理不是存储所有的语音参量,具有灵活性及可改变性,实验表明,适当改变控制参量,可以有效地改变音节时长、音调、强度等,通过对汉语文法、句法等规则的进一步研究和完善,加入规则(如汉语词连、句连的语音变调规则),该系统可以合成出自然度好的汉语多字词和语句,为以后的文语转换系统的规则的加入打下了基础。本系统以汉语单音节作为基本合成单元,对汉语中的所有1281个单音节进行上述方法的分析和处理,构成了一个汉语全音节MPLP参量库。合成器是在中国科学院声学研究所研制的DSP TMS320C25-A型开发高速处理板上实现的。该板的高速数据处理功能保证了本系统的实时性。本系统可合成出高清晰度和自然度的汉语全部音节。并可作为一个汉语音节MPLPC合成分析工具。 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2011-05-07 |
页码 | 63 |
内容类型 | 学位论文 |
源URL | [http://159.226.59.140/handle/311008/1156] |
专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 倪宏. 汉语全音节实时合成/分析系统[D]. 中国科学院声学研究所. 中国科学院声学研究所. 1990. |
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