基于径向基神经网络的称重设备传感器故障检测方法

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	基于径向基神经网络的称重设备传感器故障检测方法
	刘洋; 卢圣文; 卢赢; 欧文
刊名	传感技术学报
	2017-06-01
文献子类	期刊论文
英文摘要	在对称重设备数字化改造的过程中,有些研究人员提出了对某一特定传感器的故障诊断方法,但对于非指定传感器或者两个传感器同时发生故障的情况却没有检测方法。为此,本文提出了一种基于径向基神经网络预测的任意一个或两个称重传感器的故障检测方法。本文首先建立单个传感器的预测模型和任意两个传感器的预测模型,然后通过这两个预测模型计算出任意一个称重传感器的预测值和任意两个传感器的预测值,根据预测值与实际值之间的差值判断称重传感器故障个数、位置、类型等信息。实验表明,当称重传感器的输出误差大于0.3 t时使用此方法可以准确检测出称重传感器的故障信息。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://159.226.55.106/handle/172511/17966]
专题	微电子研究所_系统封装与集成研发中心
推荐引用方式 GB/T 7714	刘洋,卢圣文,卢赢,等. 基于径向基神经网络的称重设备传感器故障检测方法[J]. 传感技术学报,2017.
APA	刘洋,卢圣文,卢赢,&欧文.(2017).基于径向基神经网络的称重设备传感器故障检测方法.传感技术学报.
MLA	刘洋,et al."基于径向基神经网络的称重设备传感器故障检测方法".传感技术学报 (2017).