锂电池滞后特性与荷电状态估计方法研究
齐志佳1,2,3; 袁学庆3; 李晓鹏1,2,3
刊名电源技术
2019
卷号43期号:8页码:1300-1304
关键词锂电池 荷电状态估计 滞后模型 扩展卡尔曼滤波 采样点卡尔曼滤波
ISSN号1002-087X
其他题名Research on hysteresis and state of charge estimation of lithium battery
产权排序1
英文摘要电池荷电状态估计是电池管理系统中的关键部分,针对这一问题,首先引入滞后模型对传统的电池等效电路模型进行改进,以便更好地模拟电池的滞后特性,提高模型的精度,再根据实验数据结合状态子空间辨识与最小二乘法对电池参数进行辨识,得到了使用的电池模型;在该模型基础上分别应用了扩展卡尔曼滤波和采样点卡尔曼滤波两种算法对电池SOC的估计效果及在估计精度、计算复杂度和鲁棒性等方面进行了比较,最终得出更适合该模型的SOC估计算法。
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/25647]  
专题工艺装备与智能机器人研究室
通讯作者齐志佳
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院机器人与智能制造创新研究院
3.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
齐志佳,袁学庆,李晓鹏. 锂电池滞后特性与荷电状态估计方法研究[J]. 电源技术,2019,43(8):1300-1304.
APA 齐志佳,袁学庆,&李晓鹏.(2019).锂电池滞后特性与荷电状态估计方法研究.电源技术,43(8),1300-1304.
MLA 齐志佳,et al."锂电池滞后特性与荷电状态估计方法研究".电源技术 43.8(2019):1300-1304.
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