一种基于遗传算法的局部约束阻尼板参数优化设计方法
刘广明; 于长帅; 骆海涛; 陈荣; 富佳
2019-09-10
著作权人中国科学院沈阳自动化研究所
国家中国
文献子类发明
产权排序1
英文摘要本发明涉及一种基于遗传算法的局部约束阻尼板参数优化设计方法,描述约束阻尼片的几何信息,建立局部约束阻尼板参数优化设计模型,对约束阻尼板结构进行网格划分,建立实体约束阻尼单元的刚度矩阵和质量矩阵,得到被约束阻尼片边界切割的复合单元的刚度矩阵和质量矩阵,得到整体的刚度矩阵和质量矩阵,建立约束阻尼板的有限元动力学模型,得到约束阻尼板的模态损耗因子;通过约束优化遗传算法对设计变量进行迭代,直至目标函数取得最优值,得到约束阻尼片的几何参数。本发明通过简单、高效的约束优化问题遗传算法实现局部约束阻尼结构参数优化设计,相比于传统的基于梯度的优化方法,更容易找到全局最优值,避免陷入局部极值。
申请日期2019-06-12
语种中文
状态实审
内容类型专利
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/25721]  
专题沈阳自动化研究所_空间自动化技术研究室
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘广明,于长帅,骆海涛,等. 一种基于遗传算法的局部约束阻尼板参数优化设计方法. 2019-09-10.
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