基于独立纹元矩的纹理图像检索 | |
李清勇; 罗四维; 史忠植 | |
刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报 |
2007 | |
卷号 | 19期号:10 |
关键词 | 基于内容的图像检索 独立成分分析 独立纹元矩 独立纹元滤波器 |
英文摘要 | 基于统计方法和视觉感知机制,提出一种新型的纹理特征--独立纹元矩.首先通过独立成分分析方法从图像集中学习得到独立纹元滤波器,该滤波器表现出与图像集的良好相关性;然后利用独立纹元滤波器对纹理图像进行滤波分解,抽取滤波系数的一阶矩和二阶矩组成图像的纹理特征向量.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,独立纹元矩特征的查准率和查全率比Gabor提高了6%,达到79.27%,而且在特征向量维度相同的条件下,独立纹元矩抽取的速度比Gabor快2个数量级. |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2010-11-22 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ictir.ict.ac.cn/handle/311040/894] |
专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_2007年中文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李清勇,罗四维,史忠植. 基于独立纹元矩的纹理图像检索[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2007,19(10). |
APA | 李清勇,罗四维,&史忠植.(2007).基于独立纹元矩的纹理图像检索.计算机辅助设计与图形学学报,19(10). |
MLA | 李清勇,et al."基于独立纹元矩的纹理图像检索".计算机辅助设计与图形学学报 19.10(2007). |
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