基于Rice-CFAR的SAR图像舰船检测

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	基于Rice-CFAR的SAR图像舰船检测
	杨学志 1; 宋辉 1; 杜扬 1; 张晰 2; 孟俊敏 2; Yang Xuezhi 3; Song Hui 3; Du Yang 3; Zhang Xi 4; Meng Junmin 4
刊名	合肥工业大学学报. 自然科学版
	2015
卷号	38 期号:4 页码:463-467
关键词	合成孔径雷达舰船检测 Rice分布恒虚警率
ISSN号	1003-5060
其他题名	Detection of ships in SAR image based on Rice-CFAR
英文摘要	文章在大量试验的基础上,发现Rice分布能更好地描述噪声和海况因素引起的船海对比度较低时的SAR图像海杂波这一特性,因此提出了基于该分布的CFAR舰船检测算法。实验中利用30 m分辨率VV极化下的高海况ENVISAT ASAR数据和3 m分辨率HH极化下的高噪声的TerraSAR-X单视数据。结果表明Rice分布CFAR舰船检测算法可用于高海况和高噪声下的SAR图像,在检测准确率及耗时上也优于传统概率模型CFAR算法。
学科主题	Remote Sensing (Provided By Clarivate Analytics)
WOS研究方向	Remote Sensing
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5407030
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/5938]
专题	业务部门_海洋物理与遥感研究室
作者单位	1.合肥工业大学计算机与信息学院, 合肥, 安徽 230009, 中国; 2.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国; 3.School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei, Anhui 230009, China; 4.The First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Qingdao, Shandong 266061, China
推荐引用方式 GB/T 7714	杨学志,宋辉,杜扬,等. 基于Rice-CFAR的SAR图像舰船检测[J]. 合肥工业大学学报. 自然科学版,2015,38(4):463-467.
APA	杨学志.,宋辉.,杜扬.,张晰.,孟俊敏.,...&Meng Junmin.(2015).基于Rice-CFAR的SAR图像舰船检测.合肥工业大学学报. 自然科学版,38(4),463-467.
MLA	杨学志,et al."基于Rice-CFAR的SAR图像舰船检测".合肥工业大学学报. 自然科学版 38.4(2015):463-467.