MASNUM-WAM 海浪模式集合Kalman 滤波同化研究II. 集合样本对同化效果的影响

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	MASNUM-WAM 海浪模式集合Kalman 滤波同化研究II. 集合样本对同化效果的影响
	孙盟 1; 尹训强 2; 杨永增 2; 吴克俭 1; 孙宝楠 1
刊名	海洋与湖沼
	2017
卷号	48 期号:2 页码:210-220
关键词	海浪数据同化静态样本集合
ISSN号	0029-814X
其他题名	ON EAKF DATA ASSIMILATION BASED ON MASNUM-WAM Ⅱ. ASSIMILATION EXPERIMENT AND RESULT
英文摘要	背景误差相关结构的确定是影响海浪同化效果的关键因素之一。集合Kalman滤波是一种较为成熟的同化方法,其可以对背景误差进行实时更新和动态估计,现已广泛应用于海洋和大气领域的研究。本文基于MASNUM-WAM海浪模式,分别采用静态样本集合Kalman滤波和EAKF方法,针对2014年全球海域开展海浪数据同化实验,同化资料为Jason-2卫星高度计数据,利用Saral卫星高度计资料对同化实验结果进行检验。结果表明,两组同化方案均有效提高了海浪模式的模拟水平, EAKF方案在风场变化较大的西风带区域表现显著优于静态样本集合Kalman滤波方案,但总体上两者相差不大。综合考虑计算成本和同化效果,静态样本集合Kalman滤波方案更适用于海浪业务化预报。
学科主题	Oceanography (Provided By Clarivate Analytics)
WOS研究方向	Oceanography
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5963022
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/5505]
专题	业务部门_海洋环境与数值模拟研究室
作者单位	1.中国海洋大学海洋与大气学院, 青岛, 山东 266100, 中国; 2.国家海洋局第一海洋研究所海洋环境与数值模拟研究室, 海洋国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室, 青岛, 山东 266061, 中国; 3.College of Oceanic and Atmospheric Sciences, Ocean University of China, Qingdao, Shandong 266100, China; 4.Key Lab of Marine Science and Numerical Modeling, First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Laboratory for Regional Oceanography and Numerical Modeling, National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao, Shandong 266061, China
推荐引用方式 GB/T 7714	孙盟,尹训强,杨永增,等. MASNUM-WAM 海浪模式集合Kalman 滤波同化研究II. 集合样本对同化效果的影响[J]. 海洋与湖沼,2017,48(2):210-220.
APA	孙盟,尹训强,杨永增,吴克俭,&孙宝楠.(2017).MASNUM-WAM 海浪模式集合Kalman 滤波同化研究II. 集合样本对同化效果的影响.海洋与湖沼,48(2),210-220.
MLA	孙盟,et al."MASNUM-WAM 海浪模式集合Kalman 滤波同化研究II. 集合样本对同化效果的影响".海洋与湖沼 48.2(2017):210-220.