一种新的利用网络爬虫技术的土地价格指数编制方法

doi:10.13653/j.cnki.jqte.2017.03.008

CORC > 上海财经大学 > 上海财经大学

	一种新的利用网络爬虫技术的土地价格指数编制方法
	陈柯 ; 韩清 ; 孟美侠 ; 戴蔚
刊名	数量经济技术经济研究
	2017-03-05
期号	2017年03期页码:128-144
关键词	特征价格模型重复交易模型网络爬虫分类土地价格指数
ISSN号	1000-3894
DOI	10.13653/j.cnki.jqte.2017.03.008
英文摘要	研究目标:目前有关中国土地价格指数的研究没有考虑不可观测特征的影响,本文给出一种可以控制不可观测特征的土地价格指数编制方法。研究方法:通过结合传统的特征价格模型和重复交易模型,提出固定地理单元并利用组内差分以控制地块不可观测特征,提出了一种新的土地价格指数编制方法。研究发现:以上海为例讨论了分类土地价格指数,研究发现从2008~2015年,上海同质住宅用地价格上升了359.92%,同质工业用地和商服用地价格的涨幅分别为101%和107%。研究创新:利用网络爬虫技术收集微观土地交易数据,为指数的编制提供了数据基础。研究价值:该方法能够捕捉地块所在的特殊位置对于其价格的影响。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/12893]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海社会科学院经济研究所 2.上海财经大学财经研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	陈柯,韩清,孟美侠,等. 一种新的利用网络爬虫技术的土地价格指数编制方法[J]. 数量经济技术经济研究,2017(2017年03期):128-144.
APA	陈柯,韩清,孟美侠,&戴蔚.(2017).一种新的利用网络爬虫技术的土地价格指数编制方法.数量经济技术经济研究(2017年03期),128-144.
MLA	陈柯,et al."一种新的利用网络爬虫技术的土地价格指数编制方法".数量经济技术经济研究 .2017年03期(2017):128-144.