变参数测量误差模型及在创新对企业产出中的应用

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	变参数测量误差模型及在创新对企业产出中的应用
	孙燕; 胡美娣
刊名	系统工程
	2017-12-28
期号	2017年12期页码:141-148
关键词	非参解释变量含测量误差变参数模型 Sieve GMM方法 Monte Carlo积分变产出弹性
ISSN号	1001-4098
英文摘要	企业创新是提高劳动生产率和有效利用资本的最有效途径之一。在分析企业创新对产出的影响时,为了刻画创新对劳动和资本产出弹性及规模收益的作用,可采用变参数模型。但企业创新数据往往存在较大测量误差,而忽略测量误差会导致内生性问题,从而使模型估计有偏非一致。本文借助工具变量,并基于Sieve逼近、GMM思想与Monte Carlo积分计算,将考虑非参解释变量含测量误差时模型的估计。数值模拟研究表明本文的估计表现良好,而忽略测量误差的估计往往无法还原真实曲线的非线性特征。最后,基于2007年中国工业企业普查数据,研究了企业R&D投入对产出的影响。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/11993]
专题	上海财经大学
作者单位	上海财经大学经济学院
推荐引用方式 GB/T 7714	孙燕,胡美娣. 变参数测量误差模型及在创新对企业产出中的应用[J]. 系统工程,2017(2017年12期):141-148.
APA	孙燕,&胡美娣.(2017).变参数测量误差模型及在创新对企业产出中的应用.系统工程(2017年12期),141-148.
MLA	孙燕,et al."变参数测量误差模型及在创新对企业产出中的应用".系统工程 .2017年12期(2017):141-148.