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基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型
周明升; 韩冬梅
刊名微型机与应用
2014-09-25
期号18页码:73-75
关键词社交媒体 口碑 在线评论 用户关注度 电影票房 联立方程
ISSN号1674-7720
DOI10.19358/j.issn.1674-7720.2014.18.026
英文摘要通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系,揭示在线口碑(word-of-mouth)对业绩表现的作用。与之前的研究不同,将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究,认为用户行为既影响业绩,又被业绩影响。首先,以电影产业为研究对象,分析了每周票房与用户评论、用户评分、用户关注度等之间的关系,通过样板(Panel)数据分析,构建了电影票房预测模型。接着,将票房作为自变量,分析了作为在线口碑表现形式的用户评论、用户关注度与票房的关系。最后,分析了在线口碑自身的特点,得出了多个有意义的结论,如用户评分仅仅是票房收入的反映,其本身并不显著影响票房。本研究具有良好的理论价值和实践意义。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/9348]  
专题上海财经大学
作者单位上海财经大学
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GB/T 7714
周明升,韩冬梅. 基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型[J]. 微型机与应用,2014(18):73-75.
APA 周明升,&韩冬梅.(2014).基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型.微型机与应用(18),73-75.
MLA 周明升,et al."基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型".微型机与应用 .18(2014):73-75.
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